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A. 高雄醫學大學附設醫院麻醉部
T. 07-3121101 #7033、7035
F. 07-3217874
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丁乾坤 Chien-Kun Ting
丁乾坤Chien-Kun Ting
個人簡介

現職

臺北榮民總醫院麻醉部一般麻醉科 科主任

國立陽明大學醫學系兼任教授(部定)

國防醫學院醫學系臨床教授

台灣心臟胸腔暨血管麻醉醫學會副秘書長

 

個人經歷

美國猶他州立大學博士後研究及
醫學工程進修 

美國科羅拉多大學活體肝臟移植麻醉進修  

美國華盛頓大學超音波神經阻斷進修 

臺北榮民總醫院麻醉部住院醫師、總醫師、主治醫師 

國立陽明大學醫學系麻醉學科 科主任

 

人工智能在麻醉監視器上的應用與發展
 

過去十年來人工智能領域在圖像辨識、自然語言處理以及深度學習上都有重大的突破,在2020年的今天,人工智能或稱機器學習已經在醫學各領域被廣泛應用,身為周手術期照護最重要一環的麻醉科也不例外。隨著時間的演進,AI在麻醉領域也由傳統的專家決策支援系統朝向智能生理監視器,半自動麻醉、閉環麻醉來演進,今天就讓我來利用這個場合來向大家簡介整理這些AI在麻醉監視器上的應用與發展

 

Application and Development of Artificial Intelligence on Anesthesia Monitors
 

Over the past decade, there have been major breakthroughs in the field of artificial intelligence in image recognition, natural language processing, and deep learning. In 2020, artificial intelligence or machine learning has been widely used in various fields of medicine. Anesthesiology, which is the most important part of perioperative care, is no exception. With the evolution of time, AI in the field of anesthesia has also evolved from a traditional expert decision support system to an intelligent Anesthesia monitor, semi-automatic anesthesia and closed-loop anesthesia. Today, let me introduce you the application and development about anesthesia monitors.